Construire des Agents IA avec LangChain et VibeCodeCheap
Les agents IA transforment la façon dont nous construisons des applications intelligentes. Dans ce tutoriel, nous allons créer un agent IA puissant en utilisant LangChain et l’API abordable de VibeCodeCheap.
Ce que nous allons construire
Un assistant de recherche capable de :
- Rechercher des informations sur le web
- Résumer du contenu
- Répondre aux questions de suivi
- Maintenir le contexte de la conversation
Prérequis
- Python 3.9+
- Clé API VibeCodeCheap
- Connaissances de base en Python
Étape 1 : Installer les dépendances
pip install langchain langchain-openai python-dotenvÉtape 2 : Configurer l’API
Créez un fichier .env :
OPENAI_API_KEY=votre-cle-vibecodecheap
OPENAI_API_BASE=https://api.vibecodecheap.com/v1Étape 3 : Créer l’agent
from langchain_openai import ChatOpenAI
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_functions_agent
from langchain.tools import tool
from langchain.prompts import ChatPromptTemplate, MessagesPlaceholder
import os
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# Initialiser le LLM avec VibeCodeCheap
llm = ChatOpenAI(
model="claude-sonnet-4.5",
openai_api_key=os.getenv("OPENAI_API_KEY"),
openai_api_base=os.getenv("OPENAI_API_BASE"),
)
@tool
def search_web(query: str) -> str:
"""Rechercher des informations sur le web."""
# Votre implémentation de recherche
return f"Résultats de recherche pour : {query}"
@tool
def summarize(text: str) -> str:
"""Résumer le texte donné."""
return llm.invoke(f"Résume ceci : {text}").content
# Créer l'agent
tools = [search_web, summarize]
prompt = ChatPromptTemplate.from_messages([
("system", "Vous êtes un assistant de recherche utile."),
MessagesPlaceholder(variable_name="chat_history"),
("human", "{input}"),
MessagesPlaceholder(variable_name="agent_scratchpad"),
])
agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)
agent_executor = AgentExecutor(agent=agent, tools=tools, verbose=True)Étape 4 : Exécuter l’agent
result = agent_executor.invoke({
"input": "Recherche les dernières tendances des assistants de codage IA",
"chat_history": []
})
print(result["output"])Pourquoi VibeCodeCheap pour les agents IA ?
Construire des agents nécessite de nombreux appels API. Notre tarification le rend abordable :
- 50% de réduction - Plus d’expérimentations, moins de soucis
- Compatible OpenAI - Fonctionne avec LangChain nativement
- Plusieurs modèles - Essayez Claude, GPT-4, Gemini
- Limites de débit élevées - Gérez les charges de production
Prochaines étapes
- Ajoutez plus d’outils à votre agent
- Implémentez la mémoire pour les longues conversations
- Déployez comme service web
Commencez à construire des agents IA aujourd’hui
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