2026年に生産性を2倍にする10のClaude Codeヒント
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2026年に生産性を2倍にする10のClaude Codeヒント

3 分で読める
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ほとんどの開発者はClaude Codeの表面をなぞるだけです。これらの10のヒントはAnthropicのエンジニアリングチームとエージェントコーディングをマスターしたパワーユーザーから直接得られたものです。

ヒント1:CLAUDE.md設定をマスター

CLAUDE.mdはClaudeの秘密兵器—会話開始時に自動的にコンテキストに取り込まれます。

含めるべき内容

# Bashコマンド
- npm run build: プロジェクトをビルド
- npm run typecheck: 型チェッカーを実行

# コードスタイル
- ESモジュール(import/export)を使用、CommonJSではなく
- 可能な場合はインポートを分割代入

# ワークフロー
- 変更後は必ず型チェック
- テストスイート全体ではなく単一テストを実行

CLAUDE.mdの配置場所

場所効果
プロジェクトルートチームと共有(推奨)
CLAUDE.local.md個人用、gitignore
~/.claude/CLAUDE.mdすべてのセッションに適用
子ディレクトリ作業時にオンデマンドで読み込み

プロヒント:セッション中に#を押すと、ClaudeがCLAUDE.mdに自動保存する指示を追加できます。

ヒント2:拡張思考モードを使用

複雑な問題には、これらの魔法の言葉で拡張思考をトリガー:

トリガー思考バジェット
”think”
”think hard”
”think harder”
”ultrathink”最大

プロンプト例:

Think hard about how to refactor the authentication system 
to use JWT tokens while maintaining backward compatibility.
Make a detailed plan before writing any code.

拡張思考は複雑なアーキテクチャ決定やマルチファイルリファクタリングのパフォーマンスを劇的に向上させます。

ヒント3:探索→計画→コード→コミットのワークフローに従う

Anthropic推奨のワークフロー:

  1. 探索:Claudeに関連ファイルを読ませる。「まだコードを書かないで」と言う
  2. 計画:Claudeに計画を立てさせる。拡張推論に「think」を使用
  3. コード:Claudeにソリューションを実装させる
  4. コミット:Claudeにコミットとプル作成を依頼

なぜ効果的か:ステップ1-2なしでは、Claudeは直接コードに飛びがち。最初にリサーチと計画することで結果が大幅に改善。

ヒント4:複雑なタスクにサブエージェントを活用

検証にサブエージェントを使うようClaudeに伝える:

Analyze the payment integration architecture.
Use subagents to:
1. Verify the security implications
2. Check for edge cases in error handling
3. Investigate how similar features are implemented

Don't write code until all subagents report back.

サブエージェントは特定の質問に対する深い分析を提供しながらコンテキストを保持します。

ヒント5:/clearを徹底的に使用

長いセッションではコンテキストが無関係なコンテンツで埋まります。これにより:

  • パフォーマンス低下
  • Claudeの注意散漫
  • トークン(とお金)の浪費

解決策:タスク間で/clearを頻繁に使用してコンテキストをリセット。

# 認証機能完了後
/clear

# 次のタスクを新鮮に開始
Now let's work on the payment integration...

ヒント6:権限許可リストを設定

「このアクションを許可しますか?」の連続プロンプトを止める:

# インタラクティブな権限管理
/permissions

# 許可リストに追加:
Edit                     # ファイル編集を常に許可
Bash(git commit:*)       # gitコミットを許可
Bash(npm test:*)         # テスト実行を許可

またはコンテナで--dangerously-skip-permissionsを使用して完全自動化。

ヒント7:カスタムスラッシュコマンドを作成

.claude/commands/にプロンプトテンプレートを保存:

# .claude/commands/fix-issue.md
Analyze and fix GitHub issue: $ARGUMENTS

1. Use `gh issue view` to get details
2. Search codebase for relevant files
3. Implement the fix
4. Write and run tests
5. Create descriptive commit
6. Push and create PR

使用法:/project:fix-issue 1234

ヒント8:指示を具体的に

悪い良い
foo.pyにテストを追加foo.pyの新しいテストケースを書いて、ユーザーがログアウトした場合のエッジケースをカバー。モックは避ける
APIの動作がおかしいのはなぜ?ExecutionFactoryのgit履歴を調べて、そのAPIがどのように現在の形になったか要約して
カレンダーウィジェットを追加既存のウィジェットの実装を見て。HotDogWidget.phpが良い例。ユーザーが月を選択してページネートできるカレンダーウィジェットを実装。ゼロから構築。

具体性は最初の試みで期待との整合性を高めます。

ヒント9:複数のClaudeインスタンスを並列実行

最大の生産性のために:

オプションA:複数のターミナルタブ

# タブ1:バックエンド作業
cd ~/project && claude

# タブ2:フロントエンド作業  
cd ~/project && claude

# タブ3:テスト
cd ~/project && claude

オプションB:Gitワークツリー(推奨)

# ワークツリーを作成
git worktree add ../project-auth feature-auth
git worktree add ../project-ui feature-ui

# 各ワークツリーでClaudeを起動
cd ../project-auth && claude
cd ../project-ui && claude

各Claudeは他を待たずに独立して作業します。

ヒント10:Claudeでテスト駆動開発を使用

TDDはエージェントコーディングでさらに強力に:

  1. 期待される入出力に基づいてClaudeにテストを書かせる

    • モック実装を避けるためTDDを明示
  2. Claudeにテストを実行して失敗を確認させる

    • 「まだ実装コードを書かないで」と言う
  3. 満足したらテストをコミット

  4. テストに合格するコードをClaudeに書かせる

    • 「テストを変更しないで」と言う
    • すべてのテストが合格するまで反復
  5. 実装をコミット

Claudeは反復する明確なターゲットがあると最高のパフォーマンスを発揮します。

ボーナス:VibeCodeCheapでコスト最適化

これらの戦略を組み合わせて:

戦略節約
/clearを頻繁に使用~30%
関連する質問をまとめる~40%
タスクごとに適切なモデルを選択~25%
VibeCodeCheapプロキシを使用~70%
# VibeCodeCheapを設定
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.vibecodecheap.com/v1"
export ANTHROPIC_API_KEY="あなたのVibeCodeCheapキー"

まとめ:パワーユーザーワークフロー

  1. セットアップ:プロジェクトコンテキストでCLAUDE.mdを設定
  2. 権限:一般的な操作を事前許可
  3. ワークフロー:探索→計画→コード→コミット
  4. 思考:複雑な問題に「think hard」を使用
  5. コンテキスト:タスク間で/clear
  6. 並列処理:独立タスクに複数ワークツリー
  7. コスト:VibeCodeCheap + スマートなモデル選択

Claude Codeコストを70%削減する準備はできましたか?今日VibeCodeCheapを始めましょう


出典:Anthropic公式ベストプラクティスとコミュニティパワーユーザー。

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