Estrategias Efectivas de Prompt Engineering para Codificación IA
La diferencia entre una codificación asistida por IA promedio y excepcional a menudo radica en cómo te comunicas con la IA. Exploremos estrategias probadas.
La Anatomía de un Prompt Efectivo
Un gran prompt incluye:
- Contexto - ¿Qué estás construyendo?
- Restricciones - ¿Cuáles son los requisitos?
- Ejemplos - ¿Cómo se ve el éxito?
- Formato - ¿Cómo debe estructurarse la salida?
Estrategia 1: Sé Específico Sobre el Contexto
❌ Mal prompt:
Escribe una función para validar email✅ Buen prompt:
Escribe una función TypeScript que valide direcciones de email para un
formulario de registro de usuario. Debe:
- Verificar el formato válido de email
- Rechazar dominios de email desechables
- Devolver un objeto de resultado de validación con isValid y errorMessageEstrategia 2: Usa Cadena de Pensamiento
Pide a la IA que piense a través del problema:
Antes de escribir el código, explica:
1. ¿Qué casos extremos debemos manejar?
2. ¿Cuál es el mejor algoritmo para este problema?
3. ¿Cuáles son las compensaciones de diferentes enfoques?
Luego implementa la solución.Estrategia 3: Itera Incrementalmente
No pidas todo de una vez. Construye gradualmente:
- Comienza con la lógica central
- Añade manejo de errores
- Optimiza el rendimiento
- Añade pruebas
Estrategia 4: Proporciona Ejemplos
Aquí hay un ejemplo de la entrada/salida que espero:
Entrada: { items: [1, 2, 3], multiplier: 2 }
Salida: { items: [2, 4, 6], total: 12 }
Ahora implementa una función que haga esta transformación.Maximizando el Valor con VibeCodeCheap
Mejores prompts significan menos llamadas a la API. Combinado con los precios accesibles de VibeCodeCheap:
- Más experimentos - Prueba diferentes enfoques
- Contextos más largos - Incluye más código para mejor comprensión
- Modelos premium - Accede a Claude Opus para razonamiento complejo
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