Stratégies Efficaces de Prompt Engineering pour le Codage IA
La différence entre un codage assisté par IA moyen et exceptionnel réside souvent dans la façon dont vous communiquez avec l’IA. Explorons les stratégies éprouvées.
L’anatomie d’un prompt efficace
Un bon prompt comprend :
- Contexte - Que construisez-vous ?
- Contraintes - Quelles sont les exigences ?
- Exemples - À quoi ressemble le succès ?
- Format - Comment la sortie doit-elle être structurée ?
Stratégie 1 : Soyez précis sur le contexte
❌ Mauvais prompt :
Écris une fonction pour valider un email✅ Bon prompt :
Écris une fonction TypeScript qui valide les adresses email pour un
formulaire d'inscription utilisateur. Elle doit :
- Vérifier le format d'email valide
- Rejeter les domaines d'email jetables
- Retourner un objet de résultat de validation avec isValid et errorMessageStratégie 2 : Utilisez la chaîne de pensée
Demandez à l’IA de réfléchir au problème :
Avant d'écrire le code, explique :
1. Quels cas limites devons-nous gérer ?
2. Quel est le meilleur algorithme pour ce problème ?
3. Quels sont les compromis des différentes approches ?
Puis implémente la solution.Stratégie 3 : Itérez de manière incrémentale
Ne demandez pas tout d’un coup. Construisez progressivement :
- Commencez par la logique principale
- Ajoutez la gestion des erreurs
- Optimisez les performances
- Ajoutez les tests
Stratégie 4 : Fournissez des exemples
Voici un exemple de l'entrée/sortie que j'attends :
Entrée : { items: [1, 2, 3], multiplier: 2 }
Sortie : { items: [2, 4, 6], total: 12 }
Maintenant implémente une fonction qui effectue cette transformation.Maximiser la valeur avec VibeCodeCheap
De meilleurs prompts signifient moins d’appels API. Combinés avec les tarifs abordables de VibeCodeCheap :
- Plus d’expérimentations - Essayez différentes approches
- Contextes plus longs - Incluez plus de code pour une meilleure compréhension
- Modèles premium - Accédez à Claude Opus pour un raisonnement complexe
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